CÁC TRANG LIÊN QUAN
Khoa học dữ liệu là một lĩnh vực liên ngành về các quá trình và các hệ thống rút trích tri thức hoặc hiểu biết từ dữ liệu ở ...
Nhà khoa học dữ liệu là công việc tốt nhất tại Mỹ còn mentor Trần Quốc Tuấn (FUNiX) đánh giá đây là nghề tiềm năng tại thị ...
Nhu cầu tuyển dụng các nhà phát triển có kỹ năng data science tiếp tục tăng cao. Nếu muốn làm việc trong lĩnh vực này thì đây là những thứ bạn cần phải học.
Ông Adam Flugel - nhà tuyển dụng chuyên viên khoa học dữ liệu tại Burtch Works cho biết để trở thành một nhà khoa học dữ liệu chuyên nghiệp cần có nhiều kỹ năng từ các quá trình đào tạo. Đơn cử có thể tìm hiểu trang web DataCamp cung cấp nền tảng học tập trực tuyến ...
Khoa học dữ liệu là một lĩnh vực liên ngành về các quá trình và các hệ thống rút trích tri thức hoặc hiểu biết từ dữ liệu ở các dạng khác nhau, kể ở dạng cấu trúc hay phi cấu trúc, là sự tiếp nối của một số lĩnh vực phân tích dữ liệu như khoa học thống kê, khai phá dữ liệu, tương tự như khám phá ...
Vì Data Science là một lĩnh vực có phạm vi rộng nên không có cách nào để xác định chính xác rõ ràng vai trò của một nhà khoa học dữ liệu hoặc lĩnh vực khoa học dữ liệu là gì. Bộ kỹ năng của nhà khoa học dữ liệu bao gồm các phép đo thống kê, phân tích, kỹ năng lập ...
Liệu đó là nhà phân tích dữ liệu hay nhà khoa học dữ liệu? Và sự khác biệt thực sự đó là gì? Báo cáo Multichanel Customer Intelligence cho thấy một số điểm khác biệt chính giữa hai vai trò này, và bạn sẽ cần vị trí nào và vào thời điểm nào.
HÌnh 5. Tìm một nhà khoa học dữ liệu đã khó. Tìm một người hiểu về khoa học dữ liệu lại càng khó hơn. Trên đây là miêu tả đôi nét về một vài kỹ năng quan trọng của một nhà khoa học phân tích dữ liệu đích thực. Nguồn: Marketing Distillery
